11月3日，工業和信息化部黨組書記、部長李樂成在《黨建》雜志發表署名文章《加快推進人工智能賦能新型工業化》，圍繞貫徹落實習近平總書記重要指示精神和黨中央決策部署，系統闡述以人工智能賦能新型工業化的戰略方向與具體舉措，強調要發揮新型舉國體制優勢，推動人工智能朝有益、安全、公平方向發展，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。

 

核心要求：把握機遇，體系化推進

 

文章指出，面對新一代人工智能快速演進的趨勢，需牢牢把握人工智能賦能新型工業化的重大機遇，通過體系化推進產業創新與賦能應用，將人工智能與制造業深度融合，助力新型工業化高質量發展。

 

關鍵舉措：“人工智能＋制造”為主線

 

制造業作為立國之本、強國之基，是人工智能應用的主戰場。文章提出以“人工智能＋制造”為抓手，重點推進四大任務：

1.完善政策體系。研究出臺“人工智能＋制造”專項行動實施意見，明確重點行業、環節、領域的智能化轉型任務；發布制造業企業人工智能應用指南，為企業提供方向指引。

2.加速重點行業轉型。制定重點行業智能化轉型指引，常態化開展“深度行”活動，搭建線上線下供需對接平臺，促進標桿解決方案與經驗復制推廣，推動行業整體升級。

3.推動全流程智能化升級。深度嵌入人工智能技術至生產制造核心環節，拓展智能輔助設計、虛擬仿真、故障預警等應用場景，變革創新范式、生產方式與管理模式，提升全鏈條效率。

4.加速智能產品裝備創新：

1

消費終端：推進AI手機、AI電腦等換代升級；

2

新一代終端：加快人形機器人、腦機接口等研發與應用；

3

融合賦能：推動大模型與智能網聯新能源汽車、數控機床等深度融合；

4

生態構建：探索智能體設計、開發、測試與多智能體協同生態。

 

目標導向：安全、有益、公平的健康發展

 

文章強調，需統籌發展與安全，通過自立自強與開放合作，引導人工智能在制造業應用中實現有益、安全、公平發展，為新型工業化注入新動能，支撐中國式現代化建設。綜上，工信部正通過政策引領、場景落地、技術創新與生態培育，系統性推動人工智能與制造業深度融合，以智能化轉型驅動工業高質量發展，為強國建設提供堅實支撐。

 

以下為原文：

加快推進人工智能賦能新型工業化

李樂成

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，為發展新質生產力蓄勢賦能。習近平總書記高度重視人工智能發展，明確指出：“面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。”黨的二十屆四中全會對“加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力”作出戰略部署。工業和信息化部深入學習貫徹習近平總書記關于人工智能發展的重要指示批示精神，堅定不移貫徹落實黨中央、國務院決策部署，牢牢把握人工智能賦能新型工業化的重大機遇，體系化推進人工智能產業創新和賦能應用，為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。

一、學深悟透習近平總書記關于人工智能發展的重要論述

黨的十八大以來，習近平總書記高瞻遠矚、審時度勢，就人工智能發展作出一系列重要指示批示，為推進人工智能產業發展和賦能新型工業化指明了前進方向、提供了根本遵循。我們要深刻學習領會，堅決抓好貫徹落實。

深刻領會人工智能賦能新型工業化的重大意義。習近平總書記指出，“人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應”，“加快發展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略資源”。黨的二十屆四中全會提出，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，堅持智能化、綠色化、融合化方向，構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系。60多年來，人工智能歷經數輪起落，均興于技術突破，衰于“脫實向虛”，本輪大模型引領的人工智能浪潮方興未艾，能否和實體經濟深度融合，特別是和制造業融合，是成敗的關鍵。

全面把握人工智能賦能新型工業化的重點任務。習近平總書記強調，“要持續加強基礎研究，集中力量攻克高端芯片、基礎軟件等核心技術”，要“推進人工智能技術產業化”，要“構建企業主導的產學研用協同創新體系，助力傳統產業改造升級，開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道”。黨的二十屆四中全會提出，全面增強自主創新能力，搶占科技發展制高點，不斷催生新質生產力。當前，我國人工智能處于機遇與挑戰并存的關口期，必須堅持問題導向、系統謀劃，持續完善頂層設計，夯實技術底座，凝練場景需求，拓展賦能應用，壯大產業生態，充分發揮人工智能技術“倍增”效應，推動人工智能高質量發展和高水平賦能。

準確理解人工智能賦能新型工業化的主要路徑。習近平總書記強調，“要推動人工智能科技創新與產業創新深度融合”，要“緊緊圍繞經濟社會發展需求，充分發揮我國海量數據和巨大市場應用規模優勢，堅持需求導向、市場倒逼的科技發展路徑，積極培育人工智能創新產品和服務”，“要正視差距、加倍努力，全面推進人工智能科技創新、產業發展和賦能應用，完善人工智能監管體制機制，牢牢掌握人工智能發展和治理主動權”。推進人工智能賦能新型工業化，必須堅持創新引領、應用牽引，深化人工智能技術創新和融合應用；堅持統籌發展和安全，完善人工智能治理機制，筑牢安全防線，以“產業強”促進“治理強”、以“治理強”保障“產業強”。

二、推進人工智能賦能新型工業化落地見效

黨的十八大以來，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，在社會各界的共同努力下，我國人工智能產業蓬勃發展，整體實力居全球第一梯隊。據中國信息通信研究院測算，2024年我國人工智能核心產業規模超9000億元，人工智能企業數量超5000家，國家級人工智能專精特新“小巨人”企業超400家，人工智能賦能新型工業化走深向實。

產業基礎日趨堅實。算力底座日益夯實，國內企業發布多款人工智能芯片產品，“中國芯”在架構創新、生態重構等方面實現階段性突破。算力基礎設施規模和水平不斷提升，多地建成單體萬卡規模智算集群。算法模型百花齊放，一批競爭力強的通用大模型持續涌現，DeepSeek、通義千問等國產大模型引領全球開源創新生態。數據資源不斷豐富，截至今年6月，我國建成高質量數據集超3.5萬個，總體量超400PB（1PB=1024TB），覆蓋鋼鐵、石化、煤炭等重點行業。企業數據治理能力持續提升，截至今年9月，累計8000余家企業通過數據管理能力國家標準（DCMM）認證。

賦能應用成效顯現。重點行業智能化水平提升，中國寶武、中鋁集團、國家電網、中國聯通等推出鋼鐵、有色金屬、電力、通信等行業專用模型，加速傳統產業“智”變升級。比如，在能源行業，企業利用視覺大模型進行智能分析和輔助驗證，將鉆孔卸壓的施工監管流程從3天縮短到10分鐘。重點環節智能化轉型提速，人工智能在研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理全環節加速落地應用，正重塑制造業基因。智能產品裝備加速發展，國內廠商研制的AI手機、AI電腦、AI眼鏡等消費終端產品超百款；人形機器人正從“舞臺上動起來”“賽場上跑起來”向“家庭里用起來”“工廠里干起來”進化。

產業生態持續優化。標準體系加快完善，《國家人工智能產業綜合標準化體系建設指南（2024版）》印發實施，2025年累計推進近200項標準研制，有效發揮標準的基礎性、引領性、支撐性作用。資金人才持續匯聚，600億元規模的國家人工智能產業投資基金正式運營，有效匯聚資金“活水”。聯合國工業發展組織發布的《全球人工智能人才榜TOP100》中，55位中國科學家入選。國際合作扎實推進，世界人工智能大會搭建國際交流合作平臺，中國—金磚國家人工智能發展與合作中心等成立運營，我國人工智能產業國際影響力持續提升。

三、奮力譜寫人工智能賦能新型工業化新篇章

工業和信息化部將堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入學習貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，統籌發展和安全，堅持系統謀劃，堅定信心、壓實責任、奮勇前行，牢牢把握智能化與工業化交匯融合的歷史機遇，錨定實現新型工業化這一戰略目標，推動人工智能創新與制造業應用“雙向賦能”，一端抓技術供給，促進“智能產業化”；一端抓賦能應用，加快“產業智能化”；整體壯大產業生態，推動人工智能產業高質量發展，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。

加快關鍵核心技術突破。人工智能領域要占領先機、贏得優勢，必須厚植“根技術”，夯實算力、算法、數據等基礎底座。強化算力供給，統籌用好現有支持渠道，加快突破高端芯片、高速互聯等技術，推動構建智能芯片軟硬協同發展生態。建設算力互聯互通平臺，強化算力協同調度。攻堅算法模型，加強語言、視覺、多模態等底層算法研究，突破類腦智能、世界模型等前沿技術。發展工業細分領域大模型，鼓勵大小模型協同創新。打造大模型公共服務平臺，提供高水平模型及配套工具服務。推動“模數共振”，引導人工智能模型與高質量數據集協同創新、深度融合，建立“數據共享、模型優化、應用孵化、安全保障”一體化機制。

深入實施“人工智能＋制造”。制造業是立國之本、強國之基，是人工智能應用的主戰場。完善政策體系，研究出臺“人工智能＋制造”專項行動實施意見，部署重點行業、重點環節、重點領域智能化轉型任務，發布實施制造業企業人工智能應用指南。加快重點行業智能化轉型，制定制造業重點行業智能化轉型指引，常態化開展賦能“深度行”活動，搭建線上線下供需對接平臺，加快行業標桿解決方案和經驗推廣應用。推動制造業全流程智能化升級，推進人工智能技術深度嵌入生產制造核心環節，拓展智能輔助設計、虛擬仿真、故障預警等應用場景，全方位變革創新范式、生產方式和管理模式。加速智能產品裝備迭代創新，推進AI手機、AI電腦等消費終端換代，加快人形機器人、腦機接口等新一代智能終端研發與應用，推動大模型與智能網聯新能源汽車、數控機床等深度融合。加快智能體設計、開發、測試和部署，探索多智能體協同生態。

著力培育人工智能優勢企業。企業是經濟運行的基本細胞，是推動人工智能發展和賦能應用的主力軍。培育生態主導型企業，支持龍頭企業加大人工智能領域創新投入，承擔重大科技任務，培育一批具有全球影響力的生態主導型企業。支持中小企業梯次發展，加大對中小企業算力、數據、場景等支持力度，培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業、高新技術企業、制造業單項冠軍企業。壯大賦能應用服務商，鼓勵企業集聚工具、技術、平臺等資源，培育優質服務商，貫通技術供給和場景需求，打造標準化的行業賦能解決方案，提供模型調優、數據治理、安全保障等服務。

優化產業發展環境。良好生態是人工智能產業健康有序發展的土壤，將進一步激發創新活力和賦能動力。強化標準引領，發揮人工智能標準化技術委員會作用，加快制定行業急需標準，分級分類推動重點標準研制。深入開展“人工智能標準行”活動，強化標準宣傳貫徹。完善開源生態，健全人工智能開源機制，加快建設高水平人工智能開源社區，打造開放共享的開源生態。加大資金支持，發揮國家人工智能產業投資基金作用，引導社會資本投早、投小、投長期、投硬科技。引導產業集聚，高質量建設人工智能領域國家制造業創新中心，提升關鍵共性技術供給能力。指導國家人工智能創新應用先導區匯聚優質企業，打造行業特色優勢明顯的創新應用高地。發揮國家高新區、國家先進制造業集群優勢，支持人工智能產業集聚創新和協同發展。

強化安全治理保障。人工智能發展帶來前所未有的機遇，也帶來前所未有的風險挑戰，要堅持發展和安全并重，堅決筑牢人工智能賦能新型工業化的安全底座。提升技術保障能力，強化深度合成鑒偽、算法安全防護、訓練數據保護等關鍵技術攻關及應用，提升安全風險防范和應對水平。推進人工智能安全風險監測，加強安全測試評估和服務供給，探索研究分級分類安全監管方式。強化科技倫理治理，完善法律法規，加強行業自律，提升企業人工智能倫理風險防范能力，引導產業健康發展。

深化國際交流合作。人工智能應該是造福人類的國際公共產品，要拓展人工智能全球治理合作，推動人工智能向善發展。高質量建設中國—金磚國家人工智能發展與合作中心，打造人工智能全球治理“金磚方案”。支持辦好世界人工智能大會，搭建具有國際影響力的交流合作平臺。用好金磚、G20等多雙邊機制，引導企業開拓海外市場，支持技術、金融、人才等創新要素跨國流動。積極參與國際標準化工作，在人工智能技術規范、規則制定等方面持續貢獻中國智慧。

 

 

來源：黨建網微平臺，作者系工業和信息化部黨組書記、部長