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最新印發(fā)!江西省“人工智能+”行動方案

來源:高新院 achie.org 日期:2025-12-26 點擊:

江西省人民政府關于印發(fā)《江西省“人工智能+”行動方案》的通知贛府發(fā)〔2025〕16號

 

各市、縣(區(qū))人民政府,省政府各部門:

 

現(xiàn)將《江西省“人工智能+”行動方案》印發(fā)給你們,請結合實際抓好貫徹落實。

 

2025年12月18日

 

(此件主動公開)

 

江西省“人工智能+”行動方案

 

為深入貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,深化拓展“人工智能+”行動,結合江西實際,制定本行動方案。

 

一、主要目標

 

力爭到2030年,全省智算服務規(guī)模達到5000PFlops,打造5個以上數(shù)據(jù)標注基地,構建30個以上高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集,形成50個以上行業(yè)應用模型,建成2-3個人工智能產(chǎn)業(yè)孵化器,培育3-5家生態(tài)主導企業(yè)和一批專精特新“小巨人”企業(yè),新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。到2035年,全省全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段,人工智能應用水平躋身全國前列。

 

二、重點任務

 

(一)“人工智能+”工業(yè)生產(chǎn)行動。聚焦重點產(chǎn)業(yè)鏈,積極推進智能化軟件和設備在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務、管理等環(huán)節(jié)應用。鼓勵制造企業(yè)與人工智能企業(yè)合作,打造高質量數(shù)據(jù)集,研發(fā)適配制造業(yè)特色場景的大模型產(chǎn)品,打造一批“人工智能+制造”典型應用場景。構建“基礎級—先進級—卓越級—領航級”智能工廠梯度培育體系。(省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(二)“人工智能+”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行動。積極推進“云上贛農(nóng)”平臺建設,實現(xiàn)全省涉農(nóng)數(shù)據(jù)融合貫通與應用集成。推進涉農(nóng)數(shù)據(jù)開發(fā)應用,推動人工智能賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風險防范等領域,構建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、服務多元化的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)。大力發(fā)展智能農(nóng)機裝備,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準化管控和智能化發(fā)展。(省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(三)“人工智能+”科技創(chuàng)新行動。支持人工智能在藥物篩選、生物育種、新材料研發(fā)等領域的應用。支持高校、科研院所布局科學數(shù)據(jù)集,研發(fā)智能科研輔助工具和專用模型,鼓勵開展跨學科、跨領域的交叉研究。支持人工智能賦能基礎科研平臺和科學設施,提升科研效率。(省科技廳、省發(fā)展改革委、省教育廳等按職責分工負責)

 

(四)“人工智能+”生活消費行動。加強云側智能決策、場景引擎和自適應感知等關鍵技術與購物、文娛、家居等領域深度融合,發(fā)展新型智慧電商、智慧娛樂、智慧家居等新業(yè)態(tài)。促進智能眼鏡、智能手表、VR/AR設備等智能設備消費。(省商務廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(五)“人工智能+”教育教學行動。加快智慧校園標準化建設。建強智慧教育平臺體系,構建多模態(tài)教學智能體。推動人工智能、數(shù)字人等新技術融入教育教學全要素、全過程,創(chuàng)新智能學伴、智能教師等人機協(xié)同教育教學新模式,加快實現(xiàn)大規(guī)模因材施教。鼓勵有條件的中小學打造“AI運動吧”。(省教育廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(六)“人工智能+”文體旅游行動。鼓勵博物館、科技館等公共文化場館積極推廣智能講解、VR/AR沉浸式體驗等服務。挖掘人工智能在群眾體育方面的價值,在“贛超”聯(lián)賽等賽事中試點應用人工智能轉播系統(tǒng),促進內(nèi)容生產(chǎn)和傳播手段現(xiàn)代化。依托“云游江西”平臺,匯聚文化、旅游、文物等優(yōu)質文旅數(shù)據(jù),構建文旅大模型。鼓勵景區(qū)、文博場館積極拓展智能導覽、AI行程助手等服務。(省文化和旅游廳、省體育局等按職責分工負責)

 

(七)“人工智能+”醫(yī)療養(yǎng)老行動。健全省基層人工智能輔助智慧醫(yī)療系統(tǒng),推動醫(yī)療數(shù)據(jù)合法合規(guī)安全有序利用。鼓勵中醫(yī)藥和病理等領域大模型研發(fā)。開展智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設,推動人工智能在輔助診斷、慢病管理、醫(yī)保服務等領域的合法合規(guī)應用。打造養(yǎng)老高質量數(shù)據(jù)集,開展人工智能技術的適老化設計,加強腦機接口、養(yǎng)老機器人等智能產(chǎn)品在養(yǎng)老場景的推廣力度。(省衛(wèi)生健康委、省醫(yī)保局、省民政廳等按職責分工負責)

 

(八)“人工智能+”政務服務行動。大力提升政務領域數(shù)據(jù)質量,積極推進高質量數(shù)據(jù)集和語料庫建設。進一步推動“小贛事”智能體建設,實現(xiàn)在“贛服通”“贛企通”“贛政通”等服務渠道應用。穩(wěn)妥有序推進人工智能在政務服務、機關辦公、輔助決策等領域的應用,逐步實現(xiàn)智能推送、智能問答、智能導辦、輔助審批、輔助決策等服務功能。推動人工智能在項目管理、公共資源招標投標活動中的應用。(省政務服務辦、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(九)“人工智能+”社會治理行動。依托“城市大腦”推動人、事、物等多維度數(shù)據(jù)融通。加快布設智能感知終端設備,提升信息感知和分析能力,提高城市運行智能化水平。提升建筑設計、建設施工等行業(yè)智能化水平,推進公共設施智能化改造與管理。用好國家應急管理“久安”大模型,著眼智能監(jiān)測預警、賦能基層執(zhí)法、輔助指揮決策、支撐應急救援等應用場景,加速構建我省應急管理新質戰(zhàn)斗力。以強化公共安全智能化應用能力為基礎,加快公安專業(yè)大模型等人工智能技術研發(fā)、系統(tǒng)建設、應用布局和規(guī)范管理,賦能情報指揮、執(zhí)法辦案、反恐維穩(wěn)、治安防控、交通安全等領域。(省住房城鄉(xiāng)建設廳、省應急管理廳、省公安廳、省發(fā)展改革委、省政務服務辦等按職責分工負責)

 

(十)“人工智能+”生態(tài)文明行動。拓展省“生態(tài)云”平臺應用,建設碳排放數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),提升綠色低碳發(fā)展智能決策、監(jiān)管和服務水平。加快建設省生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺,加強與省“生態(tài)云”平臺對接,建立覆蓋大氣、水、土壤的監(jiān)測、預警、評估體系,構建天地一體的智能環(huán)境監(jiān)測和管理網(wǎng)絡,實現(xiàn)對水域、綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知。(省發(fā)展改革委、省生態(tài)環(huán)境廳、省自然資源廳等按職責分工負責)

 

(十一)“人工智能+”水利水務行動。以“天空地水工”一體化監(jiān)測感知體系為基礎,加快完善水利通用大模型,賦能中小河流洪水預警、鄱陽湖枯水調控、抗旱保灌等場景。聚焦地質災害、農(nóng)業(yè)災害、高頻災害,繪制自然災害綜合風險圖,開展實時綜合風險評估。探索數(shù)字孿生技術與水利管理的深度融合,賦能水網(wǎng)科學調度和精準管理。(省水利廳、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省自然資源廳等按職責分工負責)

 

(十二)“人工智能+”交通運輸行動。進一步推動物流行業(yè)數(shù)字化轉型,打造全省“物流一張網(wǎng)”。加快人工智能在分撥倉儲、無人配送、冷鏈運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的應用,提高物流效率,降低物流成本。推動人工智能賦能路網(wǎng)運行監(jiān)測及運營管理,推進公路、航道、樞紐、運輸?shù)葦?shù)據(jù)標準化建設,強化交通人工智能數(shù)據(jù)供給。(省交通運輸廳、省政務服務辦、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

三、保障措施

 

(一)組織保障。研究建立“江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)席會議制度”,發(fā)揮聯(lián)席會議職責,強化整體治理能力,協(xié)調解決人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重點項目實施、重大平臺建設、重大政策落實等問題。建設省級人工智能服務平臺,加強與人工智能企業(yè)、高校院所和領軍人才溝通對接,開展對人工智能發(fā)展態(tài)勢、安全風險等研究。(省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息廳、省科技廳等按職責分工負責)

 

(二)算力保障。按場景需求,適度超前建設智算設施。大力推動現(xiàn)有高能耗低效率算力設施整合,開展綠色算力設施建設,全省新建及改擴建算力基礎設施電能利用效率低于1.25。優(yōu)先在算力主要節(jié)點間建設高通量算力傳輸網(wǎng)絡,實現(xiàn)市域算力資源池間100G以上高速直連和毫秒級時延。建設全省算力調度服務平臺,推動全省算力基礎設施“統(tǒng)一接入、統(tǒng)一調度”,實現(xiàn)算力服務“一點接入、即取即用”。(省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、省通信管理局等按職責分工負責)

 

(三)數(shù)據(jù)保障。健全數(shù)據(jù)資源登記、數(shù)據(jù)產(chǎn)權、政務數(shù)據(jù)共享、授權運營、流通交易和安全治理等政策制度,構建數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用全鏈路制度體系,促進數(shù)據(jù)合規(guī)流通、高效應用。加大公共數(shù)據(jù)資源供給,穩(wěn)步推進公共數(shù)據(jù)資源依法依規(guī)授權運營。鼓勵電子信息、稀土有色、新材料等重點產(chǎn)業(yè)和文旅、醫(yī)療、養(yǎng)老等行業(yè)以應用為導向,建立行業(yè)開放語料庫與測試數(shù)據(jù)集。加強數(shù)據(jù)流通利用基礎設施建設,鼓勵各類市場主體積極參與數(shù)據(jù)要素市場建設,探索場內(nèi)、場外、跨境等數(shù)據(jù)交易流通模式,加快數(shù)據(jù)要素價值轉化。(省發(fā)展改革委、省政務服務辦、省委網(wǎng)信辦、省通信管理局等按職責分工負責)

 

(四)產(chǎn)業(yè)保障。加大具身智能、消費電子等領域傳感器研發(fā)生產(chǎn),加快智能穿戴、虛擬現(xiàn)實等領域產(chǎn)品創(chuàng)新,支持企業(yè)開展光通信、顯示、音視頻等模組研發(fā)應用。支持有基礎的地方加強企業(yè)培育和項目招引,承接核心城市外溢標注業(yè)務,爭取納入全國數(shù)據(jù)標注試點。鼓勵標注企業(yè)加強智能化處理工具和平臺研發(fā),培育壯大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)。(省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(五)模型保障。支持高校、研究機構和企業(yè)深挖數(shù)字化轉型需求,加速垂直細分領域數(shù)據(jù)訓練、優(yōu)化,打造適應復雜任務環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的行業(yè)級、場景級大模型,探索通用大模型與工業(yè)垂直模型協(xié)同模式。鼓勵高校和研究機構積極加強通用人工智能內(nèi)容生成、風險評估和監(jiān)測預警研究,支持構建模型評測體系,促進模型能力有效迭代提升。(省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省教育廳等按職責分工負責)

 

(六)治理保障。深入貫徹落實國家《人工智能安全治理框架》(2.0版)。構建人工智能風險分級監(jiān)測體系,探索場景化“沙盒監(jiān)管”。加強人工智能倫理風險預警和治理研究,開展人工智能應用就業(yè)風險評估,引導創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的領域傾斜。推動企業(yè)建立內(nèi)部治理機制,培育專業(yè)治理人才,暢通公眾監(jiān)督渠道,構建人工智能協(xié)同治理格局。(省委網(wǎng)信辦、省發(fā)展改革委、省科技廳等按職責分工負責)

 

(七)資金保障。鼓勵企業(yè)申報超長期特別國債、中央預算內(nèi)資金等資金。綜合運用省級財政資金政策,支持省級人工智能重大技術攻關和產(chǎn)業(yè)化項目。發(fā)揮省現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)引導基金、省興贛科技創(chuàng)新股權投資基金等作用,鼓勵社會資本設立人工智能領域專項基金。鼓勵銀行等金融機構在依法合規(guī)、風險可控基礎上研發(fā)面向中小企業(yè)場景創(chuàng)新的金融產(chǎn)品。(省發(fā)展改革委、省財政廳、省委金融辦、省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、中國人民銀行江西省分行、江西金融監(jiān)管局、江西證監(jiān)局等按職責分工負責)

 

(八)人才保障。編制人工智能緊缺人才圖譜,引育一批青年領軍人才和創(chuàng)新團隊,構建人才“蓄水池”。探索開展項目引才,依托“揭榜掛帥”重點項目、重點研發(fā)計劃等,全方位引進培養(yǎng)頂尖人才。舉辦省高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,設置人工智能相關賽道,加快引進專業(yè)化人才和高潛力項目。完善學科專業(yè)布局,推進產(chǎn)教深度融合,鼓勵高校與企業(yè)聯(lián)合開展大模型應用開發(fā)實訓。完善人工智能行業(yè)職業(yè)支持和人才評價機制。(省委人才辦、省教育廳、省人力資源社會保障廳等按職責分工負責)

 

(九)產(chǎn)權保障。發(fā)揮專利導航服務人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐引領作用。加快人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權化和技術標準化,針對人工智能領域專利申請?zhí)峁﹥?yōu)先審查等服務,完善快速維權機制。鼓勵支持省內(nèi)企業(yè)牽頭和參與人工智能領域關鍵技術、產(chǎn)品與服務、賦能應用等標準制修訂。(省市場監(jiān)管局、省工業(yè)和信息化廳、省教育廳、省人力資源社會保障廳等按職責分工負責)

 

(十)安全保障。推動落實數(shù)據(jù)分類分級保護制度,加快推進全省數(shù)據(jù)安全管控體系全域覆蓋。鼓勵基礎電信企業(yè)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)等加強對數(shù)據(jù)安全及隱私保護技術研究,提升數(shù)據(jù)安全水平。堅持安全可信和創(chuàng)新發(fā)展并重,在網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理等領域實施分級、分類、差異化監(jiān)管。(省委網(wǎng)信辦、省公安廳、省政務服務辦、省發(fā)展改革委、省通信管理局等按職責分工負責)

 

 

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最新印發(fā)!江西省“人工智能+”行動方案

2025-12-26 來源:高新院 achie.org 點擊:

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各市、縣(區(qū))人民政府,省政府各部門:

 

現(xiàn)將《江西省“人工智能+”行動方案》印發(fā)給你們,請結合實際抓好貫徹落實。

 

2025年12月18日

 

(此件主動公開)

 

江西省“人工智能+”行動方案

 

為深入貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,深化拓展“人工智能+”行動,結合江西實際,制定本行動方案。

 

一、主要目標

 

力爭到2030年,全省智算服務規(guī)模達到5000PFlops,打造5個以上數(shù)據(jù)標注基地,構建30個以上高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集,形成50個以上行業(yè)應用模型,建成2-3個人工智能產(chǎn)業(yè)孵化器,培育3-5家生態(tài)主導企業(yè)和一批專精特新“小巨人”企業(yè),新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。到2035年,全省全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段,人工智能應用水平躋身全國前列。

 

二、重點任務

 

(一)“人工智能+”工業(yè)生產(chǎn)行動。聚焦重點產(chǎn)業(yè)鏈,積極推進智能化軟件和設備在產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務、管理等環(huán)節(jié)應用。鼓勵制造企業(yè)與人工智能企業(yè)合作,打造高質量數(shù)據(jù)集,研發(fā)適配制造業(yè)特色場景的大模型產(chǎn)品,打造一批“人工智能+制造”典型應用場景。構建“基礎級—先進級—卓越級—領航級”智能工廠梯度培育體系。(省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(二)“人工智能+”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行動。積極推進“云上贛農(nóng)”平臺建設,實現(xiàn)全省涉農(nóng)數(shù)據(jù)融合貫通與應用集成。推進涉農(nóng)數(shù)據(jù)開發(fā)應用,推動人工智能賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、風險防范等領域,構建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、服務多元化的數(shù)字農(nóng)業(yè)生態(tài)。大力發(fā)展智能農(nóng)機裝備,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準化管控和智能化發(fā)展。(省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(三)“人工智能+”科技創(chuàng)新行動。支持人工智能在藥物篩選、生物育種、新材料研發(fā)等領域的應用。支持高校、科研院所布局科學數(shù)據(jù)集,研發(fā)智能科研輔助工具和專用模型,鼓勵開展跨學科、跨領域的交叉研究。支持人工智能賦能基礎科研平臺和科學設施,提升科研效率。(省科技廳、省發(fā)展改革委、省教育廳等按職責分工負責)

 

(四)“人工智能+”生活消費行動。加強云側智能決策、場景引擎和自適應感知等關鍵技術與購物、文娛、家居等領域深度融合,發(fā)展新型智慧電商、智慧娛樂、智慧家居等新業(yè)態(tài)。促進智能眼鏡、智能手表、VR/AR設備等智能設備消費。(省商務廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(五)“人工智能+”教育教學行動。加快智慧校園標準化建設。建強智慧教育平臺體系,構建多模態(tài)教學智能體。推動人工智能、數(shù)字人等新技術融入教育教學全要素、全過程,創(chuàng)新智能學伴、智能教師等人機協(xié)同教育教學新模式,加快實現(xiàn)大規(guī)模因材施教。鼓勵有條件的中小學打造“AI運動吧”。(省教育廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(六)“人工智能+”文體旅游行動。鼓勵博物館、科技館等公共文化場館積極推廣智能講解、VR/AR沉浸式體驗等服務。挖掘人工智能在群眾體育方面的價值,在“贛超”聯(lián)賽等賽事中試點應用人工智能轉播系統(tǒng),促進內(nèi)容生產(chǎn)和傳播手段現(xiàn)代化。依托“云游江西”平臺,匯聚文化、旅游、文物等優(yōu)質文旅數(shù)據(jù),構建文旅大模型。鼓勵景區(qū)、文博場館積極拓展智能導覽、AI行程助手等服務。(省文化和旅游廳、省體育局等按職責分工負責)

 

(七)“人工智能+”醫(yī)療養(yǎng)老行動。健全省基層人工智能輔助智慧醫(yī)療系統(tǒng),推動醫(yī)療數(shù)據(jù)合法合規(guī)安全有序利用。鼓勵中醫(yī)藥和病理等領域大模型研發(fā)。開展智慧醫(yī)院、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設,推動人工智能在輔助診斷、慢病管理、醫(yī)保服務等領域的合法合規(guī)應用。打造養(yǎng)老高質量數(shù)據(jù)集,開展人工智能技術的適老化設計,加強腦機接口、養(yǎng)老機器人等智能產(chǎn)品在養(yǎng)老場景的推廣力度。(省衛(wèi)生健康委、省醫(yī)保局、省民政廳等按職責分工負責)

 

(八)“人工智能+”政務服務行動。大力提升政務領域數(shù)據(jù)質量,積極推進高質量數(shù)據(jù)集和語料庫建設。進一步推動“小贛事”智能體建設,實現(xiàn)在“贛服通”“贛企通”“贛政通”等服務渠道應用。穩(wěn)妥有序推進人工智能在政務服務、機關辦公、輔助決策等領域的應用,逐步實現(xiàn)智能推送、智能問答、智能導辦、輔助審批、輔助決策等服務功能。推動人工智能在項目管理、公共資源招標投標活動中的應用。(省政務服務辦、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(九)“人工智能+”社會治理行動。依托“城市大腦”推動人、事、物等多維度數(shù)據(jù)融通。加快布設智能感知終端設備,提升信息感知和分析能力,提高城市運行智能化水平。提升建筑設計、建設施工等行業(yè)智能化水平,推進公共設施智能化改造與管理。用好國家應急管理“久安”大模型,著眼智能監(jiān)測預警、賦能基層執(zhí)法、輔助指揮決策、支撐應急救援等應用場景,加速構建我省應急管理新質戰(zhàn)斗力。以強化公共安全智能化應用能力為基礎,加快公安專業(yè)大模型等人工智能技術研發(fā)、系統(tǒng)建設、應用布局和規(guī)范管理,賦能情報指揮、執(zhí)法辦案、反恐維穩(wěn)、治安防控、交通安全等領域。(省住房城鄉(xiāng)建設廳、省應急管理廳、省公安廳、省發(fā)展改革委、省政務服務辦等按職責分工負責)

 

(十)“人工智能+”生態(tài)文明行動。拓展省“生態(tài)云”平臺應用,建設碳排放數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),提升綠色低碳發(fā)展智能決策、監(jiān)管和服務水平。加快建設省生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺,加強與省“生態(tài)云”平臺對接,建立覆蓋大氣、水、土壤的監(jiān)測、預警、評估體系,構建天地一體的智能環(huán)境監(jiān)測和管理網(wǎng)絡,實現(xiàn)對水域、綠地、濕地等重要生態(tài)要素的全面感知。(省發(fā)展改革委、省生態(tài)環(huán)境廳、省自然資源廳等按職責分工負責)

 

(十一)“人工智能+”水利水務行動。以“天空地水工”一體化監(jiān)測感知體系為基礎,加快完善水利通用大模型,賦能中小河流洪水預警、鄱陽湖枯水調控、抗旱保灌等場景。聚焦地質災害、農(nóng)業(yè)災害、高頻災害,繪制自然災害綜合風險圖,開展實時綜合風險評估。探索數(shù)字孿生技術與水利管理的深度融合,賦能水網(wǎng)科學調度和精準管理。(省水利廳、省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省自然資源廳等按職責分工負責)

 

(十二)“人工智能+”交通運輸行動。進一步推動物流行業(yè)數(shù)字化轉型,打造全省“物流一張網(wǎng)”。加快人工智能在分撥倉儲、無人配送、冷鏈運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的應用,提高物流效率,降低物流成本。推動人工智能賦能路網(wǎng)運行監(jiān)測及運營管理,推進公路、航道、樞紐、運輸?shù)葦?shù)據(jù)標準化建設,強化交通人工智能數(shù)據(jù)供給。(省交通運輸廳、省政務服務辦、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

三、保障措施

 

(一)組織保障。研究建立“江西省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)席會議制度”,發(fā)揮聯(lián)席會議職責,強化整體治理能力,協(xié)調解決人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重點項目實施、重大平臺建設、重大政策落實等問題。建設省級人工智能服務平臺,加強與人工智能企業(yè)、高校院所和領軍人才溝通對接,開展對人工智能發(fā)展態(tài)勢、安全風險等研究。(省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息廳、省科技廳等按職責分工負責)

 

(二)算力保障。按場景需求,適度超前建設智算設施。大力推動現(xiàn)有高能耗低效率算力設施整合,開展綠色算力設施建設,全省新建及改擴建算力基礎設施電能利用效率低于1.25。優(yōu)先在算力主要節(jié)點間建設高通量算力傳輸網(wǎng)絡,實現(xiàn)市域算力資源池間100G以上高速直連和毫秒級時延。建設全省算力調度服務平臺,推動全省算力基礎設施“統(tǒng)一接入、統(tǒng)一調度”,實現(xiàn)算力服務“一點接入、即取即用”。(省發(fā)展改革委、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、省通信管理局等按職責分工負責)

 

(三)數(shù)據(jù)保障。健全數(shù)據(jù)資源登記、數(shù)據(jù)產(chǎn)權、政務數(shù)據(jù)共享、授權運營、流通交易和安全治理等政策制度,構建數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用全鏈路制度體系,促進數(shù)據(jù)合規(guī)流通、高效應用。加大公共數(shù)據(jù)資源供給,穩(wěn)步推進公共數(shù)據(jù)資源依法依規(guī)授權運營。鼓勵電子信息、稀土有色、新材料等重點產(chǎn)業(yè)和文旅、醫(yī)療、養(yǎng)老等行業(yè)以應用為導向,建立行業(yè)開放語料庫與測試數(shù)據(jù)集。加強數(shù)據(jù)流通利用基礎設施建設,鼓勵各類市場主體積極參與數(shù)據(jù)要素市場建設,探索場內(nèi)、場外、跨境等數(shù)據(jù)交易流通模式,加快數(shù)據(jù)要素價值轉化。(省發(fā)展改革委、省政務服務辦、省委網(wǎng)信辦、省通信管理局等按職責分工負責)

 

(四)產(chǎn)業(yè)保障。加大具身智能、消費電子等領域傳感器研發(fā)生產(chǎn),加快智能穿戴、虛擬現(xiàn)實等領域產(chǎn)品創(chuàng)新,支持企業(yè)開展光通信、顯示、音視頻等模組研發(fā)應用。支持有基礎的地方加強企業(yè)培育和項目招引,承接核心城市外溢標注業(yè)務,爭取納入全國數(shù)據(jù)標注試點。鼓勵標注企業(yè)加強智能化處理工具和平臺研發(fā),培育壯大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)服務產(chǎn)業(yè)。(省工業(yè)和信息化廳、省發(fā)展改革委等按職責分工負責)

 

(五)模型保障。支持高校、研究機構和企業(yè)深挖數(shù)字化轉型需求,加速垂直細分領域數(shù)據(jù)訓練、優(yōu)化,打造適應復雜任務環(huán)境、具備跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力的行業(yè)級、場景級大模型,探索通用大模型與工業(yè)垂直模型協(xié)同模式。鼓勵高校和研究機構積極加強通用人工智能內(nèi)容生成、風險評估和監(jiān)測預警研究,支持構建模型評測體系,促進模型能力有效迭代提升。(省工業(yè)和信息化廳、省科技廳、省教育廳等按職責分工負責)

 

(六)治理保障。深入貫徹落實國家《人工智能安全治理框架》(2.0版)。構建人工智能風險分級監(jiān)測體系,探索場景化“沙盒監(jiān)管”。加強人工智能倫理風險預警和治理研究,開展人工智能應用就業(yè)風險評估,引導創(chuàng)新資源向創(chuàng)造就業(yè)潛力大的領域傾斜。推動企業(yè)建立內(nèi)部治理機制,培育專業(yè)治理人才,暢通公眾監(jiān)督渠道,構建人工智能協(xié)同治理格局。(省委網(wǎng)信辦、省發(fā)展改革委、省科技廳等按職責分工負責)

 

(七)資金保障。鼓勵企業(yè)申報超長期特別國債、中央預算內(nèi)資金等資金。綜合運用省級財政資金政策,支持省級人工智能重大技術攻關和產(chǎn)業(yè)化項目。發(fā)揮省現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)引導基金、省興贛科技創(chuàng)新股權投資基金等作用,鼓勵社會資本設立人工智能領域專項基金。鼓勵銀行等金融機構在依法合規(guī)、風險可控基礎上研發(fā)面向中小企業(yè)場景創(chuàng)新的金融產(chǎn)品。(省發(fā)展改革委、省財政廳、省委金融辦、省科技廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、中國人民銀行江西省分行、江西金融監(jiān)管局、江西證監(jiān)局等按職責分工負責)

 

(八)人才保障。編制人工智能緊缺人才圖譜,引育一批青年領軍人才和創(chuàng)新團隊,構建人才“蓄水池”。探索開展項目引才,依托“揭榜掛帥”重點項目、重點研發(fā)計劃等,全方位引進培養(yǎng)頂尖人才。舉辦省高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽,設置人工智能相關賽道,加快引進專業(yè)化人才和高潛力項目。完善學科專業(yè)布局,推進產(chǎn)教深度融合,鼓勵高校與企業(yè)聯(lián)合開展大模型應用開發(fā)實訓。完善人工智能行業(yè)職業(yè)支持和人才評價機制。(省委人才辦、省教育廳、省人力資源社會保障廳等按職責分工負責)

 

(九)產(chǎn)權保障。發(fā)揮專利導航服務人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐引領作用。加快人工智能創(chuàng)新成果的知識產(chǎn)權化和技術標準化,針對人工智能領域專利申請?zhí)峁﹥?yōu)先審查等服務,完善快速維權機制。鼓勵支持省內(nèi)企業(yè)牽頭和參與人工智能領域關鍵技術、產(chǎn)品與服務、賦能應用等標準制修訂。(省市場監(jiān)管局、省工業(yè)和信息化廳、省教育廳、省人力資源社會保障廳等按職責分工負責)

 

(十)安全保障。推動落實數(shù)據(jù)分類分級保護制度,加快推進全省數(shù)據(jù)安全管控體系全域覆蓋。鼓勵基礎電信企業(yè)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)等加強對數(shù)據(jù)安全及隱私保護技術研究,提升數(shù)據(jù)安全水平。堅持安全可信和創(chuàng)新發(fā)展并重,在網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、科技倫理等領域實施分級、分類、差異化監(jiān)管。(省委網(wǎng)信辦、省公安廳、省政務服務辦、省發(fā)展改革委、省通信管理局等按職責分工負責)

 

 

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